С удовольствием ответим на все вопросы!
Чтобы оставить заявку достаточно указать номер телефона
Заявка успешно отправлена
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Нажимая на кнопку " Отправить", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Робототехника и искусственный интеллект

Обучение направлено на развитие современных знаний и практических умений в сфере цифровизации и автоматизации, подготовку будущих специалистов к лидерству в области технологий.
5-star rating
5.0
+100 оценок на Яндекс.Картах
Александр наконец-то получил высшее, спасибо вашему центру
Юлия совмещаю работу с учебой, защита диплом уже совсем скоро
Владимир учусь в московском вузе из Красноярска, это очень круто
Анастасия поступила на бакалавр после колледжа

Описание профиля

Бакалавриат
Диплом гос образца
от 40 000 руб / семестр

Робототехника и искусственный интеллект — передовая область управления в технических системах, внедряющая новейшие IT-технологии и решения на стыке электроники и программирования. Обучение предназначено для тех, кто стремится глубоко понять работу умных автоматизированных устройств, интеллектуальных алгоритмов и цифровой архитектуры будущего. Программа развивает компетенции в моделировании, проектировании и эксплуатации роботизированных комплексов; участники курса уже в вузе разрабатывают собственные прототипы и осваивают интеграцию инноваций в реальный производственный процесс. Такой профиль актуален для востребованных профессий с высокими доходами и карьерными перспективами даже на старте по завершении научно-образовательных проектов в дистанционном формате.

В процессе освоения специальности студенты учатся строить интеллектуальные системы управления, управлять промышленными и бытовыми роботами, программировать искусственный интеллект под реальные задачи работодателей, настраивать аналитические и предиктивные сервисы в области Big Data, IoT, Smart Solutions. Помимо базовых знаний в технических дисциплинах студенты получают возможность общения с практикующими инженерами, учатся кейс-методам, используют симуляторы и роботов ведущих зарубежных брендов. Дополнительные модули по инноватике, цифровой структуре бизнеса, современных технических нормативках интегрированы в обучение.

Гибкий дистанционный формат позволяет получать образование без сессий и защиты диплома очно, адаптировать темп под индивидуальный график, получать консультации преподавателей онлайн. Для поступления достаточно электронных копий документов, оформление максимально ускорено и автоматизировано.

Навыки после обучения

Навыки после завершения обучения позволяют выпускникам стать экспертами, удерживать лидерские позиции на рынке цифровых технологий, успешно интегрироваться в ведущие проектные группы IT и инжиниринга. Выпускники владеют практическими и теоретическими знаниями как технологий реального времени, так и языков программирования для управления техническими объектами, научились проектировать устойчивое взаимодействие человека и интеллектуальных систем.

Студенты могут настраивать многоуровневую робототехническую инфраструктуру производства, автоматизацию логистики, умных складских систем, встраивать элементы искусственного интеллекта непосредственно во встроенное программное обеспечение аппаратов и комплексных машин. Анализ и использование больших массивов промышленных данных в режиме онлайн делают навыки управления динамичными системами конкурентоспособными для лидирующих технологических компаний страны и мира.

Дополнительно, обучающиеся получают современный soft-скилл-сет для командной работы, гибкое мышление для быстрого решения междисциплинарных задач по автоматизации бизнес-процессов, поддерживают индивидуальный научно-исследовательский трек — благодаря заочному и дистанционному формату платформа учёта закрывает до проектирования уникального цифрового продукта.

Навыки выпускника:

Интеграция роботизированных комплексов и их обслуживание
Проектирование цифровых и интеллектуальных управляемых систем
Разработка программного обеспечения и искусственных нейросетевых моделей
Использование сенсоров и технологий Big Data в автоматизации процессов
Проведение тестирования, анализ производственных данных и внедрение инноваций

Условия поступления:

Форма обучения:

Дистанционная (заочная-онлайн)

Срок обучения:

4 года 6 месяцев

Код специальности: 38073

Условия поступления:

Необходимые документы:

Копия паспорта
Копия документа об образовании с приложением
СНИЛС
Документы подтверждающие смены фамилии (если необходимо)

Балы по ЕГЭ:

Математика - 40
Русский язык - 40
Предмет по выбору - от 30

Если ЕГЭ сдавалось больше, чем 4 года назад:

Поступление в колледж и получение СПО
Сдать ЕГЭ повторно по необходимым предметам на минимальные баллы
Робототехника и искусственный интеллект
Подать заявку

Кем вы станете

После окончания обучения вы не останетесь без работы

Наши студенты начинают работать с 1-го курса

No items found.

Как проходит дистанционное обучение

Доступ к личному кабинету

После зачисления вы получите доступ к личному кабинету студента — персональный куратор поможет в нем разобраться.

Государственные экзамены

На заключительном курсе вам необходимо будет сдать гос.экзамены или защитить выпускную квалификационную работу. Для этого будет выделен научный руководитель от вуза, с которым вы будете готовиться.

Процесс обучения

В личном кабинете будут доступы к электронным учебникам и библиотеке. В нем же вы будете выполнять тесты, сдавать сессии и курсовые, отправлять документы по практике и общаться с педагогами вуза.

Сессии проходят 2 раза в год в декабре и июне в формате тестовых заданий

Учебную и производственную практику сможете пройти на месте работы, выбрать место самостоятельно (очно или удаленно) или обратиться к куратору от центра за другими вариантами. Практика проходит каждый год.

Курсовые работы или диссертации (у магистратуры) будете писать по 1 каждый год. Дополнительной защиты не будет, необходимо только отправить ТЗ на корректировки сайта.

Защита диплома

Защита диплома будет проходить онлайн через видеоконференцию, а после успешной защиты ВКР мы отправим вам заслуженный диплом почтой России.

Персональный куратор

В это же время вам предоставят персонального куратора. Он будет с вами весь период обучения в формате 24/7

Как проходит поступление на дистанционное обучение

01

Сбор
документов

Вам необходимо будет отправить:

— Копию документа об образовании (диплом СПО или аттестат за 11 класс)

— Копию паспорта
— Копию СНИЛС
— Документы подтверждающие смены фамилии

(если фамилия в паспорте и
документе об образовании отличается)

02

Подача
документов

Подача документов в вуз через электронную почту

Решение о зачислении принимается в течение 1-2 дней и приходит вместе с документами для подписания на электронную почту. Далее вы их подписываете и отправляете оригинал в вуз почтой, а сканы обратно на электронную почту.

03

Ожидание
зачисления

В озвученное менеджером время вас официально зачислят в вуз и начнется обучение

Количество мест на каждый поток ограничено и не каждый вуз набирать по всем направлением круглый год — Узнавайте актуальнуюинформацию у менеджера.

Вузы, готовящие по этой программе

Вуз

Стоимость обучения

No items found.

Часто задаваемые вопросы

Если вы не нашли ответ на свой вопрос, оставьте заявку, наш менеджер вам перезвонит и ответит на все вопросы

Остались вопросы?
Напишите нам, мы ответим на все!
Thank you! Your submission has been received!
Oops! Something went wrong while submitting the form.
Нажимая на кнопку " Отправить", вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности

Наша команда

Мы верим, что качественное образование должно быть доступным каждому, вне зависимости от места проживания и графика. Поэтому мы создали команду, которая объединяет опыт, внимание к деталям и искреннюю вовлечённость в успех каждого студента.

"В эпоху цифровизации образовательные границы стираются. Наша миссия - сделать высшее образование доступным для каждого, кто стремится к знаниям, независимо от его географического положения."

Суровцев Владимир Михайлович

Генеральный директор

"Вопросы, проблемы, сомнения - мы всегда здесь, чтобы помочь. Мы верим в силу общения и поддержки, чтобы сделать процесс обучения максимально комфортным и эффективным."

Кайгородова Светлана Римовна

Руководитель единой приёмной комиссии